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MBA-RAG：一种基于多臂赌博机的自适应检索增强生成方法
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内容提要
本文研究了现有检索增强生成（RAG）框架在处理不同复杂度查询时的低效问题，提出了一种基于强化学习的动态检索策略选择框架。通过使用多臂赌博机算法和动态奖励函数，显著提升了检索精度及效率，实现了多个数据集上的最新最优效果，同时降低了检索成本。
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