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Combining Large Language Models with Static Analyzers for Code Review Generation

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内容提要

本研究提出了一种混合方法，结合知识基础系统与学习基础系统，以解决软件开发中代码审查的复杂性和主观性。实验结果表明，该方法显著提升了评论的相关性、完整性和质量。

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标签

code review models 代码审查 学习基础系统 混合方法 知识基础系统 软件开发
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