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CLPSTNet: A Progressive Multi-Scale Convolutional Steganography Model Combining Curriculum Learning

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出CLPSTNet模型，旨在解决卷积神经网络在数字图像隐写中的隐蔽性和安全性问题。通过多级卷积模块优化特征提取，提升信息嵌入的精度和隐蔽性，实验结果表明该模型在多个数据集上表现优异。

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标签

CLPSTNet model 信息嵌入 卷积神经网络 数字图像隐写 特征提取
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