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CLPSTNet: A Progressive Multi-Scale Convolutional Steganography Model Combining Curriculum Learning
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出CLPSTNet模型，旨在解决卷积神经网络在数字图像隐写中的隐蔽性和安全性问题。通过多级卷积模块优化特征提取，提升信息嵌入的精度和隐蔽性，实验结果表明该模型在多个数据集上表现优异。
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关键要点
- 本研究提出CLPSTNet模型，旨在解决卷积神经网络在数字图像隐写中的隐蔽性和安全性问题。
- CLPSTNet模型通过多级渐进式多尺度卷积模块，优化了特征提取过程。
- 该模型提高了信息嵌入的精度和隐蔽性。
- 实验结果表明，CLPSTNet在多个数据集上展现了优秀的PSNR、SSIM指标和解码准确率。
- CLPSTNet模型具有良好的隐写效果。
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