Learning QoE Variation in Adaptive Video Streaming Using a Plasticity-Aware Mixture of Experts Model

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内容提要

本研究提出了一种新的学习框架——塑性感知专家混合模型(PA-MoE),旨在优化自适应视频流的用户体验(QoE)。该模型通过动态调节网络塑性,显著提升了神经网络的自适应能力,实验结果显示QoE性能提高了45.5%。

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