任务记忆引擎（TME）：带有图感知扩展的多步骤大型语言模型代理任务结构化记忆框架

本研究解决了现有大型语言模型（LLMs）在多步骤任务中缺乏结构化任务状态理解的问题。提出的任务记忆引擎（TME）利用层次化的任务记忆树来跟踪任务执行，提高了执行一致性和上下文可靠性，研究结果表明TME显著提高了任务完成精度和可解释性，为未来的DAG结构记忆架构奠定了基础。