Dr3@m's Blog
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python归一化数据
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原文中文，约800字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文讨论了使用Python对Pandas数据进行归一化的方法，推荐均值方差归一化适用于无明显边界的数据，能有效处理极值，而最值归一化适用于有边界的数据，但可能受到极端值影响。测试表明，均值方差归一化的预测准确性更高。
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关键要点
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使用Python对Pandas数据进行归一化，以便于训练或预测。
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均值方差归一化适用于没有明显边界且可能存在极值的数据，推荐使用。
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最值归一化适用于有边界的数据，但可能受到极端值的影响。
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测试表明，均值方差归一化的预测准确性更高，表现为MAE更小，预测值与真实值更吻合。
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在数据量极少的情况下，可以使用最值归一化方法。
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