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Deep Learning Framework for Infrastructure Maintenance: Crack Detection and High-Resolution Image Acquisition
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内容提要
本研究提出了一种结合卷积神经网络（CNN）和高效子像素卷积神经网络（ESPCNN）的框架，以提高基础设施图像的分辨率，从而提升裂缝检测的准确性和资产管理的效率。
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关键要点
- 本研究提出了一种结合卷积神经网络（CNN）和高效子像素卷积神经网络（ESPCNN）的框架。
- 该框架旨在提高基础设施图像的分辨率。
- 通过有效的预处理，该框架能够减少误报。
- 研究最终帮助公路部门提高裂缝检测的准确性和资产管理的效率。
- 基础设施图像低分辨率的问题受到传感器特性、结构接近度、难以到达的访问和环境条件的限制。
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