Learning to Estimate Package Delivery Time in Mixed Imbalanced Delivery and Pickup Logistics Services

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内容提要

本文提出了一种基于Transformer的多任务交付时间预测模型TransPDT,旨在提高包裹交付时间的估计精度。研究表明,取件对快递员决策影响显著,模型在真实数据集上的实验结果验证了其有效性,对提升物流服务时效性具有重要意义。

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关键要点

  • 提出了一种基于Transformer的多任务交付时间预测模型TransPDT。
  • 研究表明,取件对快递员的决策影响显著。
  • 模型在真实数据集上的实验结果验证了其有效性。
  • 该模型有助于提高包裹交付时间的估计精度。
  • 提升物流服务的时效性具有重要意义。
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