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Local Prompt Optimization
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内容提要
本研究提出局部提示优化（LPO）方法，旨在解决大语言模型提示优化中的词汇复杂性问题。该方法在数学推理和BIG-bench Hard基准上显著提升了性能，并且收敛速度快于传统方法。
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关键要点
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本研究提出局部提示优化（LPO）方法，解决大语言模型提示优化中的词汇复杂性问题。
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LPO方法重点优化提示中的特定词语。
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该方法在数学推理和BIG-bench Hard基准上显著提升了性能。
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LPO的收敛速度快于传统全局优化方法。
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