BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-28T00:00:00Z

Perturbation-efficient Zeroth-order Optimization for Hardware-friendly On-device Training

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内容提要

本研究提出PeZO框架，旨在解决零阶优化在硬件平台上对高高斯随机数生成的需求。通过随机数重用策略和适应性缩放方法，显著降低了硬件资源和功耗，使设备端训练成为可能。实验结果表明，PeZO在逻辑单元和功耗方面具有优势，为未来研究提供了重要见解。

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标签

PeZO框架 功耗 硬件资源 零阶优化 高高斯随机数