本研究提出PeZO框架，旨在解决零阶优化在硬件平台上对高高斯随机数生成的需求。通过随机数重用策略和适应性缩放方法，显著降低了硬件资源和功耗，使设备端训练成为可能。实验结果表明，PeZO在逻辑单元和功耗方面具有优势，为未来研究提供了重要见解。