BioVFM-21M: Benchmarking and Scaling Self-Supervised Vision Foundation Models in Biomedical Image Analysis
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内容提要
本研究提出了BioVFM-21M数据集，涵盖多种生物医学图像，探讨模型扩展对任务性能的影响。BioVFM模型在12个医学基准测试中超越了现有最佳模型。
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