BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-12T00:00:00Z 合成代码修复：利用大型语言模型和合成数据修复错误和漏洞 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种利用大型语言模型生成合成数据的方法，以解决自动程序修复中高质量训练数据稀缺的问题。生成了约30,000个错误代码与修复代码的配对示例，显著提高了预测准确率，推动了自动代码维护工具的发展。 🏷️ 标签 合成数据 大型语言模型 漏洞 自动程序修复 训练数据 预测准确率 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
