物化视图（MV）通过存储预计算的查询结果来提升查询性能并降低计算成本。Lakeflow声明式管道（LDP）支持MV的增量刷新，Enzyme引擎智能更新MV以减少资源消耗。增量刷新适用于小变更，而全刷新适用于重大变更。启用行跟踪和删除向量可优化MV更新。使用非确定性函数会触发全刷新，建议将其值推入源表。
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