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Tailor3D：基于双面图像的定制化 3D 资产编辑和生成
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了Dual3D，一种新颖的文本到3D生成框架，仅需1分钟生成高质量的3D资产。通过双模态多视图潜在扩散模型和双模态切换推理策略，可以快速生成高质量的3D资产。
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关键要点
- 提出了Dual3D，一种新颖的文本到3D生成框架。
- 仅需1分钟从文本生成高质量的3D资产。
- 关键组件是双模态多视图潜在扩散模型。
- 通过单个潜在去噪网络有效去噪多视图潜在。
- 在3D模式下生成一致渲染的三面神经表面实现去噪。
- 通过预训练的文本到图像潜在扩散模型调整多数模块，避免昂贵的从头训练。
- 提出双模态切换推理策略，仅使用1/10的去噪步骤和3D模式。
- 在仅10秒内成功生成高质量的3D资产。
- 通过高效的纹理细化过程进一步增强3D资产的纹理。
- 大量实验证明该方法显著减少生成时间并提供最先进的性能。
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