本文介绍了多种新颖的3D生成方法，如Garment3DGen、Dual3D和Make-Your-3D。这些方法通过单个图像或文本描述生成高质量的3D资产，显著提高了生成效率和视觉质量，适用于多种应用场景。实验结果显示，这些方法在几何形状和纹理细化方面优于传统技术。

本文提出了一种新颖的3D生成框架Dual3D，利用双模态多视图潜在扩散模型，从文本生成高质量3D资产，生成速度和质量显著提高，适用于娱乐、游戏和设计等领域。

本文提出了一种名为Instant3D的高效文本到3D生成方法，利用预训练的文本到图像扩散模型，在消费级显卡上仅需约8毫秒生成高质量、多样化的3D资产，显著提高了生成速度和视觉质量，无需3D训练数据。