基于提示的零样本策略转移中的视觉对齐
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。通过 prompt-based visual alignment (PVA) 框架中的语义信息作为显式约束，可以缓解图像中的有害领域偏见，实现零次策略转移，并在有限域数据的情况下实现跨领域学习。
本文研究了无监督域自适应的视觉语言模型，证明了它可以减少源域和目标域之间的分布差异。作者提出了一种基于提示的分布对齐方法（PDA），将领域知识融入到提示学习中。实验证明，PDA 方法在无监督域自适应中达到了最先进的性能。
