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Eliciting Critical Reasoning in Retrieval-Augmented Language Models via Contrastive Explanations

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内容提要

该研究提出了一种新框架C-RAG，旨在提升检索增强生成模型在处理嘈杂信息时的批判性推理能力。C-RAG通过检索相关文档和生成对比性解释，显著改善了模型性能，增强了对信息扰动的鲁棒性。

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标签

C-RAG models 信息扰动 批判性推理 检索增强生成模型 鲁棒性
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