用CF Vectorize把博客作为聊天AI的知识库
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原文中文，约10700字，阅读约需26分钟。
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内容提要
作者使用Cloudflare的免费向量数据库和嵌入模型，将博客内容转化为聊天AI的知识库。通过RAG技术，AI能根据用户问题检索相关内容。由于缺乏中文嵌入模型，作者使用翻译模型将中文转为英文处理。实现中，作者利用Cloudflare Workers和HTTP API进行数据库操作，并实现了文章摘要和向量化。作者对Cloudflare的免费服务表示赞赏。
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关键要点
- 作者使用Cloudflare的免费向量数据库和嵌入模型，将博客内容转化为聊天AI的知识库。
- 通过RAG技术，AI能根据用户问题检索相关内容。
- 由于缺乏中文嵌入模型，作者使用翻译模型将中文转为英文处理。
- 作者利用Cloudflare Workers和HTTP API进行数据库操作，实现了文章摘要和向量化。
- 作者对Cloudflare的免费服务表示赞赏，认为其RAG功能在市场上具有竞争优势。
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