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数据压缩视角下的基础模型训练：信息、模型权重与版权法
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
最近的研究发现，利用在线数据来源中的图像对基础模型进行微调可以提高图像-文本建模的性能，特别在数字病理学的检索任务中表现更好。
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关键要点
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最近的研究表明，利用在线数据来源中的图像对基础模型进行微调可以提高图像-文本建模的性能。
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基础模型是通过在广泛数据集上训练的大型深度人工神经网络，能够学习特定领域的上下文。
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在数字病理学的检索任务中，微调后的基础模型表现优于传统深度网络生成的表示。
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