FCA-RAC: 首周期注释重复动作计数
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。我们提出了一个名为首轮注释重复动作计数（FCA-RAC）的框架，通过标记技术、自适应采样策略、多时序颗粒度卷积（MTGC）模块和训练知识增强（TKA）策略，有效改善了现有数据集的局限性，提高了模型的泛化性能和推广到未知动作的能力。
本论文首次探索了视频数据回放技术在增量动作分割中的应用，提出了一种名为 Temporally Coherent Action (TCA) 的模型，通过生成模型来表示动作。在 Breakfast 数据集上进行的 10 个任务的增量设置中，我们的方法在精度上实现了最多 22% 的显著增长。
