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Blind-Match：基于同态加密的高效隐私保护生物识别1:N匹配
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原文中文，约2200字，阅读约需6分钟。
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内容提要
该研究提出了一种名为Blind-Match的创新方法，利用同态加密进行高效的1:N匹配。研究表明，Blind-Match在多个生物识别数据集上表现优越，尤其在LFW面部数据集和PolyU指纹数据集上，实现了高精准度。
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关键要点
- 该研究提出了一种名为Blind-Match的创新方法，利用同态加密进行高效的1:N匹配。
- Blind-Match在多个生物识别数据集上表现优越，尤其在LFW面部数据集和PolyU指纹数据集上实现了高达99.63%和99.55%的精准度。
- Blind-Match展示了其在大规模生物识别场景中的实用性，解决了生物识别系统在隐私保护方面的效率问题。
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