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AI一键生成“类黑神话”！腾讯推出游戏视频模型GameGen-O
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原文中文，约2000字，阅读约需5分钟。
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内容提要
腾讯推出GameGen-O，一个能生成开放世界视频游戏的AI模型，支持交互控制。该模型由腾讯光子工作室、港科大和中国科大合作开发，通过构建专有数据集和使用GPT-4o进行训练。GameGen-O已创建GitHub官方仓库。
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关键要点
- 腾讯推出GameGen-O，一个生成开放世界视频游戏的AI模型。
- 该模型支持交互控制，用户可通过文本、操作信号和视频提示控制游戏内容。
- GameGen-O由腾讯光子工作室、港科大和中国科大合作开发。
- 模型能够生成游戏角色、动态环境、复杂动作等，旨在替代部分游戏开发环节。
- 团队构建了专有数据集OGameData，并使用GPT-4o进行数据标注。
- 数据集包含32,000个原始视频，经过筛选后得到约15,000个可用视频。
- 使用GPT-4o对4,000小时高质量视频片段进行注释，确保数据集的精细和互动性。
- GameGen-O的训练过程包括基础预训练和指令调整，采用特定领域的VAE调整。
- 模型具备文本到视频生成和视频续集的双重能力。
- GameGen-O已创建GitHub官方仓库，尚未上传代码。
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延伸问答
GameGen-O是什么？
GameGen-O是腾讯推出的一个生成开放世界视频游戏的AI模型，支持交互控制。
GameGen-O如何支持用户交互？
用户可以通过文本、操作信号和视频提示来控制游戏内容。
GameGen-O的开发团队有哪些？
GameGen-O由腾讯光子工作室、港科大和中国科大合作开发。
GameGen-O的数据集是如何构建的？
团队构建了专有数据集OGameData，从32,000个原始视频中筛选出约15,000个可用视频，并使用GPT-4o进行注释。
GameGen-O的训练过程包括哪些步骤？
训练过程包括基础预训练和指令调整，采用特定领域的VAE调整。
GameGen-O的GitHub仓库有什么信息？
GameGen-O已创建GitHub官方仓库，但尚未上传代码。
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