一周网安优质PDF资源推荐丨FreeBuf知识大陆
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原文中文，约1100字，阅读约需3分钟。
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内容提要
本文介绍了本周知识大陆公开发布的10条优质资源，包括小米电动滑板生态系统的攻击和防御技术、抖音电商安全蓝军漏洞发现与治理实践、红队和蓝队之间的对抗过程、监听HTTP服务端口80的JavaScript脚本、敏感文件泄露的大规模搜寻方法、在PHP系统中注入SQL语句的方法、大型机器学习模型在各领域的安全实践、我国数据安全法规保障体系、防范SQL注入的安全措施。
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关键要点
- 小米电动滑板生态系统的新型攻击和防御技术及相应防御措施。
- 抖音电商安全蓝军漏洞发现与治理实践，包括通用类型漏洞和逻辑漏洞。
- 红队与蓝队之间的对抗过程，涵盖准备、侦察、攻击及社会工程学攻击等。
- 用于监听HTTP服务端口80的JavaScript脚本的测试。
- 弱口令可能隐藏在JavaScript中，影响系统安全性。
- 针对敏感文件泄露的大规模搜寻方法，关注网上存储的重要数据。
- 在PHP系统中注入SQL语句的方法，包括绕过MySQL关键字的使用。
- 大型机器学习模型在金融、医疗、政务等领域的安全实践及治理建议。
- 我国数据安全法规保障体系的构建，包括多部法律和地方性法规。
- 防范SQL注入的安全措施，使用PHP函数addslashes()转义特殊字符。
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延伸问答
小米电动滑板生态系统的攻击和防御技术有哪些？
小米电动滑板生态系统的新型攻击和防御技术包括对协议的攻击和防御模拟，并提出相应的防御措施和建议。
抖音电商的安全蓝军是如何发现漏洞的？
抖音电商安全蓝军通过挖掘通用类型漏洞和逻辑漏洞，进行治理实践来发现和修复漏洞。
红队和蓝队的对抗过程包括哪些步骤？
红队和蓝队的对抗过程包括准备、侦察、攻击、红队与蓝队的对抗、社会工程学攻击等多个步骤。
如何防范SQL注入攻击？
防范SQL注入的常见措施之一是使用PHP函数addslashes()来转义特殊字符。
大型机器学习模型在安全实践中有哪些应用？
大型机器学习模型在金融、医疗、政务等领域的安全实践中应用于行业实践、案例分析及治理建议。
我国的数据安全法规体系是如何构建的？
我国的数据安全法规体系由《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《密码法》等法律为核心，结合行政法规和地方性法规构建。
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