GPU在加速深度学习应用中的关键作用
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。发表于：。In the rapidly evolving world of artificial intelligence (AI) and machine learning, deep learning has emerged as a transformative force across numerous industries, driving innovation and enhancing...
深度学习在人工智能和机器学习中起着重要作用，GPU是其关键推动力。GPU能并行处理多个任务，加快处理速度，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。与CPU相比，GPU在深度学习中更快更高效。随着深度学习模型和数据集的增大，对更快更高效的计算资源的需求将继续增长，GPU有望进一步提升处理能力和效率，为深度学习应用带来更多可能性。
