无人驾驶车辆群体的生成式人工智能：挑战、应用与机遇

本文介绍了人工智能在地球科学中的应用，包括机器学习和深度学习的最新发展，以及生成对抗网络、物理信息神经网络和生成预训练转换器的结构。这些工具在数据生成、超分辨率和去雾等应用中有所帮助。然而，仍然存在物理解释性、恶意用途和可信度等挑战。人工智能模型对地球科学有巨大潜力，特别是在气候变化、城市科学、大气科学、海洋科学和行星科学方面。