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TinySR：面向真实世界图像超分辨率的轻量级扩散模型
TinySR是一种面向真实世界图像超分辨率的轻量级扩散模型，通过深度剪枝、动态块间激活和扩张-腐蚀策略，实现比教师模型快5.68倍、参数减少83%的加速。...
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量化用户行为模式以构建更优预测特征
本文批判静态用户画像的局限，主张用动态行为特征提升预测模型。核心方法包括：测量行为速度与加速度、评估功能使用深度、计算决策摩擦，并借鉴线下购物心理学映射线...
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代理规模的经济学：Token、ROI与为AI优先团队构建平台（下）
Google高管Andi Gutmans在播客中讨论AI代理规模化经济学，指出模型能力已足够，关键在于以最低成本获取最少必要上下文，而非追求token最大...
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关于团体标准《信息技术 高效图形数据编码 第3部分：点云主观质量评价方法》（征求意见稿）意见征求的通知
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ZEGO DeepSeek Harness 插件发布：一条命令，让 AI 助手秒懂 ZEGO 文档
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Codex 驱动的移动端AI全栈开发：从 Relay 原型图到可交付链路
AI编程工具降低了移动端开发门槛，但“让AI写页面”不等于完成交付。移动端C端页面需严格遵循Relay原型图，将其拆解为视觉、交互、数据、业务、工程五类契...
