MongoDB
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Darwinbox 利用 MongoDB 实现横向和纵向扩展
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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文介绍了操作数据层（ODL）如何通过搜索功能提高效率。ODL是一种将企业数据集中整合和组织，使其可供使用的架构模式。ODS作为辅助数据存储，可以通过变更数据捕获技术从主要事务系统中复制数据。ODS可用于支持业务的三种不同方式：数据访问层、操作数据层和开发人员操作数据层。Atlas Search在ODS中发挥着至关重要的作用，可以使用户探索、分析和从数据中获得有价值的见解。
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关键要点
- 操作数据层（ODL）通过搜索功能提高效率，整合和组织企业数据。
- 操作数据存储（ODS）作为辅助数据存储，复制主要事务系统的数据。
- ODS支持业务的三种方式：数据访问层、操作数据层和开发人员操作数据层。
- 实施ODS需要与组织的数字化转型旅程相一致的思考方式。
- ODS的关键好处是逐步提供价值，减少对系统的全面改造需求。
- 搜索功能在ODS中至关重要，能够帮助用户快速查询和分析数据。
- 通过ODS和Atlas Search，金融机构实现了更快、更准确的支付处理。
- ODS帮助组织创建客户360度视图，提升客户服务效率。
- 全球经纪商利用ODS简化了后交易平台的数据检索，提高了交易操作的效率。
- 通过采用增量方法和搜索功能，组织可以提升数据可访问性和运营效率。
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