微软发布OData .NET 9.0.0预览版3，重点在于安全默认行为、API清理及与OData规范的一致性。新增Nullable引用的SingleOrDefault()语义，移除过时的序列化构造函数，并增强与.NET 8/9/10的兼容性。开发者需注意从8.x升级到9.x的破坏性变化，9.x版本仍为预览，不建议在生产环境中使用。

文章讨论了应用验证和用户请求信息，包括应用标识、用户ID和请求类型等数据。

在数字化时代，企业需应对过时系统的挑战，实时数据是满足客户期望的关键。操作数据层（ODL）和生成性人工智能（gen AI）等技术能够整合数据，提升效率与决策能力，推动业务增长。现代化数据平台帮助企业更好地管理数据，实现创新与卓越运营。

本文介绍了操作数据层（ODL）如何通过搜索功能提高效率。ODL是一种将企业数据集中整合和组织，使其可供使用的架构模式。ODS作为辅助数据存储，可以通过变更数据捕获技术从主要事务系统中复制数据。ODS可用于支持业务的三种不同方式：数据访问层、操作数据层和开发人员操作数据层。Atlas Search在ODS中发挥着至关重要的作用，可以使用户探索、分析和从数据中获得有价值的见解。

操作数据存储（ODS）是一个次要的数据存储，用于保存从主要事务系统复制的数据。ODS可通过数据访问层、操作数据层（ODL）和开发人员ODL来支持业务。将Atlas Search的搜索功能整合到ODS中，可以增强数据可访问性、提高操作效率和推动有价值的洞察力。