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MongoDB
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构建统一的数据平台以支持生成性人工智能
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原文英文，约1400词，阅读约需5分钟。
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内容提要
在数字化时代，企业需应对过时系统的挑战，实时数据是满足客户期望的关键。操作数据层（ODL）和生成性人工智能（gen AI）等技术能够整合数据，提升效率与决策能力，推动业务增长。现代化数据平台帮助企业更好地管理数据，实现创新与卓越运营。
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关键要点
- 在数字化时代，企业面临过时系统的挑战，实时数据是满足客户期望的关键。
- 操作数据层（ODL）和生成性人工智能（gen AI）等技术能够整合数据，提升效率与决策能力。
- 现代化数据平台帮助企业更好地管理数据，实现创新与卓越运营。
- ODL作为集中枢纽，实时整合多个交易系统的数据，提供统一的业务视图。
- 实时数据支持客户互动、账户管理、合规性和报告，提升客户体验。
- 生成性人工智能和向量搜索技术能够将静态数据转化为战略资源，提升数据处理效率。
- 现代化数据平台需要强大的架构，支持批处理和实时处理，选择合适的架构至关重要。
- 数据现代化是一个渐进的过程，逐步将企业转变为更智能、更灵活的系统。
- 企业应拥抱实时数据架构和先进的人工智能能力，推动创新和运营卓越。
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