BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-01T00:00:00Z

用于分析持续学习者的新度量标准

📝

内容提要

本文通过实证评估国内外文献中解决在线持续学习问题的方法，重点关注图像分类中的增量类别设置。发现大多数方法存在稳定性和欠拟合问题，但所学习的表示与独立同分布训练相当。经验回放方法是一种强大的基准方法。发布了模块化和可扩展的代码库来复现结果，并鼓励未来研究。

🏷️

标签

图像分类 在线持续学习 增量类别设置 欠拟合问题 稳定性