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AniPortraitGAN：从 2D 图像集合生成可动态调整的 3D 肖像
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种新方法，可以从2D图像生成逼真的3D人物。该方法使用多个辨别器和2D法线图形式的几何线索进行训练，性能超过以前的3D和关节感知方法。通过消融研究验证了模型的有效性和每个组件的重要性。
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关键要点
- 提出了一种从2D图像生成逼真的3D人物的新方法。
- 该方法使用多个辨别器和2D法线图形式的几何线索进行训练。
- 模型在几何和外观方面的性能超过了以前的3D和关节感知方法。
- 通过消融研究验证了模型的有效性和每个组件的重要性。
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