本文介绍了一种新方法，通过多个辨别器和2D法线图形式的几何线索训练，可以从2D图像生成逼真的3D人物。该方法在几何和外观方面的性能超过了以前的3D和关节感知方法，并通过消融研究验证了模型的有效性和每个组件的重要性。

本文提出了一种新方法，通过多个辨别器和2D法线图形式的几何线索来训练模型，从2D图像生成逼真的3D人物。消融研究验证了模型的有效性和每个组件的重要性。

本文介绍了一种新方法，可以从2D图像生成逼真的3D人物。该方法使用多个辨别器和2D法线图形式的几何线索进行训练，性能超过以前的3D和关节感知方法。通过消融研究验证了模型的有效性和每个组件的重要性。