XAGen:3D 表现力人物头像生成

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内容提要

本文提出了一种新方法,通过多个辨别器和2D法线图形式的几何线索来训练模型,从2D图像生成逼真的3D人物。消融研究验证了模型的有效性和每个组件的重要性。

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关键要点

  • 提出了一种从2D图像生成逼真的3D人物的新方法。

  • 使用多个辨别器和2D法线图形式的几何线索来训练模型。

  • 该方法在几何和外观方面超过了以前的3D和关节感知方法。

  • 通过系统的消融研究验证了模型的有效性和每个组件的重要性。

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