BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-25T00:00:00Z 一种因果解耦的多粒度图分类方法 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种自我监督方法，通过三个前置任务指导自动边界分离，并与下游节点分类任务一起训练，以提高通道的捕获能力。实验结果表明，DisGNN在六个真实世界数据集上取得了显着的性能提升，为边缘分离和图学习提供了新的解决方案。 🏷️ 标签 图学习 性能提升 数据集 自我监督方法 边界分离 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
