图神经网络在不必要的情况下使用图

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内容提要

本研究提出了一种解决图神经网络过拟合问题的方法,包括理论解释和图编辑方法,并在多个基准测试中验证了其有效性。

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关键要点

  • 图神经网络在图数据学习中普遍存在过拟合现象。
  • 研究分析了不同图分布以提出理论解释。
  • 提出了一种图编辑方法来减轻过拟合问题。
  • 该方法在多个基准测试中验证了有效性。
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