BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-09T00:00:00Z

通过联邦协同训练保护敏感数据

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内容提要

本文讨论了联邦学习的安全挑战和防御技术，包括数据污染、推断攻击和模型毒化攻击。同时，提出了解决非独立同分布数据、高维度问题和异构架构的训练挑战的方案。最后，探讨了联邦学习训练中的剩余挑战和研究方向建议。

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标签

安全挑战 数据污染 模型毒化攻击 联邦学习 训练挑战