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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
报告探讨了材料研发中的关键问题及深度学习技术的应用，分析了数据稀疏和建模效率的挑战，并总结了AI在材料研发中的痛点。PaddleMaterials基于飞桨框架，提供端到端的算法开发支持。
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关键要点
- 材料研发中面临核心议题与多尺度模拟的制约瓶颈。
- 深度学习技术可以有效解决数据稀疏和建模效率受限的问题。
- AI for Materials的行业痛点包括模型架构多、材料种类多、研究尺度多、场景任务多和平台功能少。
- PaddleMaterials基于飞桨框架，提供支持算法开发与模型应用的端到端开发套件。
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