S3是新的网络：重新思考云时代的数据架构
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原文英文，约1400词，阅读约需5分钟。
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内容提要
分布式数据库传统上依赖于近距离存储，限制了扩展性。云对象存储（如AWS S3）提供了无限存储和高可靠性，改变了这一局面。TiDB X通过云对象存储实现计算与存储分离，提高了适应性和成本效益，简化了管理与扩展。
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关键要点
- 分布式数据库传统上依赖于近距离存储，限制了扩展性。
- 云对象存储（如AWS S3）提供无限存储和高可靠性，改变了这一局面。
- 云对象存储实现计算与存储分离，提高了适应性和成本效益。
- 云对象存储的结构简单，通过API访问，支持无限存储容量。
- 云对象存储提供高耐久性和可用性，简化了管理和扩展。
- 云对象存储使得临时计算集群和事件驱动工作流成为可能。
- AI和机器学习管道受益于集中式对象存储数据存储。
- TiDB X利用云对象存储实现计算与存储的完全分离，提升了性能和灵活性。
- TiDB X通过云对象存储简化了恢复和备份过程，提高了适应性和成本效益。
- 云对象存储使得数据库设计变得更加灵活和可扩展，适应AI驱动的业务需求。
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延伸问答
云对象存储的主要优势是什么？
云对象存储提供无限存储、高可靠性和易于维护的特性，能够支持全球范围内的数据访问。
TiDB X是如何利用云对象存储的？
TiDB X通过云对象存储实现计算与存储的完全分离，提高了性能和灵活性，并简化了备份和恢复过程。
云对象存储如何改变数据库设计？
云对象存储使得数据存储变得无处不在，简化了管理，促使数据库设计更加灵活和可扩展。
云对象存储支持哪些新兴的架构模式？
云对象存储支持临时计算集群、事件驱动工作流和集中式AI/ML管道等新兴架构模式。
云对象存储的耐久性和可用性如何？
云对象存储如S3设计为99.999999999%的耐久性和99.99%的可用性，确保数据安全和高可用性。
云对象存储如何影响AI和机器学习工作流？
云对象存储为AI和机器学习工作流提供集中式数据存储，支持训练数据集和模型检查点的高效管理。
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