分布式数据库传统上假设存储靠近计算，这限制了扩展性。云对象存储（如AWS S3）改变了这一局面，提供无限存储和高可靠性，简化了数据库设计。TiDB X通过分离计算和存储，利用云对象存储实现灵活性和高效性，适应AI驱动的工作流，推动数据库向更灵活和可扩展的方向发展。

分布式数据库传统上依赖于近距离存储，限制了扩展性。云对象存储（如AWS S3）提供了无限存储和高可靠性，改变了这一局面。TiDB X通过云对象存储实现计算与存储分离，提高了适应性和成本效益，简化了管理与扩展。

在纽约AWS峰会上，AWS预览了Amazon S3 Vectors，这是首个原生支持大规模向量数据集的云对象存储，提供亚秒级查询性能并降低AI数据存储成本。S3 Vectors引入向量桶，支持向量数据组织和相似性搜索，开发者可附加可过滤的元数据，并与Amazon OpenSearch集成以进一步降低存储成本。

Amazon S3是AWS的云对象存储服务，具备高可扩展性和安全性，支持多种存储类别、版本控制和数据加密，适用于备份、媒体托管和大数据分析。用户通过创建桶、上传对象和设置权限来使用S3。

SlateDB是一款新开源存储引擎，利用云对象存储实现低成本的键值存储，简化架构。它采用零磁盘架构，支持高可扩展性和数据持久性，用户可根据需求调整一致性和可用性，运行于AWS S3和Azure Blob Storage，成本低于DynamoDB。

使用云对象存储替换传统VTL/磁带解决方案可以提高性能，通过并行写入数据、使用zIIP引擎和压缩数据可以进一步提高摄入吞吐量，降低备份和归档主机数据的时间和成本。