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内容提要
微软正式发布了支持模型上下文协议（MCP）的Azure Functions，旨在实现标准化的安全工作流程。此更新集成了OBO身份验证和流式HTTP传输，解决了AI代理访问敏感数据的安全问题。MCP扩展支持多种编程语言，允许开发者无代码更改地部署现有服务器，自2024年11月推出以来已被多个主要AI平台采用，简化了身份验证流程，提升了安全性和可用性。
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关键要点
- 微软正式发布支持模型上下文协议（MCP）的Azure Functions，旨在实现标准化的安全工作流程。
- 此更新集成了OBO身份验证和流式HTTP传输，解决了AI代理访问敏感数据的安全问题。
- MCP扩展支持多种编程语言，允许开发者无代码更改地部署现有服务器。
- 自2024年11月推出以来，多个主要AI平台已采用MCP，简化了身份验证流程。
- MCP提供标准化接口，使AI代理能够访问外部工具、数据源和系统。
- 安全和合规团队对未经过审查的'影子代理'访问关键数据系统表示担忧，推动对托管平台的需求。
- MCP扩展引入了流式HTTP传输协议，取代了旧的服务器发送事件（SSE）方法。
- 内置身份验证和授权实现了MCP授权协议的要求，包括发出401挑战和托管受保护资源元数据文档。
- 开发者可以配置Microsoft Entra或其他OAuth提供者进行服务器身份验证。
- 新的自托管MCP服务器功能允许团队将基于官方SDK构建的MCP服务器部署到Azure Functions。
- Azure Functions提供多种托管计划，满足不同MCP服务器的需求，包括灵活消费计划和高级计划。
- 微软发布了多种语言的快速入门模板，支持MCP扩展的快速启动。
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延伸问答
Azure Functions如何支持模型上下文协议（MCP）？
Azure Functions通过集成OBO身份验证和流式HTTP传输，支持模型上下文协议（MCP），实现标准化的安全工作流程。
MCP扩展支持哪些编程语言？
MCP扩展支持.NET、Java、JavaScript、Python和TypeScript等多种编程语言。
MCP的自托管服务器功能有什么优势？
自托管MCP服务器功能允许开发者在不更改代码的情况下，将现有的MCP SDK服务器部署到Azure Functions，简化了部署过程。
MCP如何解决AI代理访问敏感数据的安全问题？
MCP通过内置身份验证和授权机制，确保AI代理在访问敏感数据时符合安全要求，防止未审查的代理访问关键数据系统。
Azure Functions的托管计划有哪些？
Azure Functions提供灵活消费计划、Premium计划和Dedicated计划，以满足不同MCP服务器的需求。
MCP扩展的流式HTTP传输协议有什么特点？
MCP扩展的流式HTTP传输协议取代了旧的服务器发送事件（SSE）方法，提供更高效的连接方式。
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