学生如何在编程课程中使用AI提示工具

我们的教育研究团队开发了一种AI提示工具，帮助学生理解编程错误并提供个性化指导。

使用该工具的学生表现出积极的学习行为，但提示的有效性有时不足。

学生倾向于选择性使用提示，并结合多个提示的信息以提升学习效果。

JetBrains Academy课程中，学生可以在IDE中直接应用理论知识，增强实际操作能力。

AI提示工具结合静态分析和代码质量检查，为学生提供个性化提示。

研究分析了学生与提示工具的互动模式，发现他们在面对不够有用的提示时仍然积极寻求帮助。

通过过程挖掘技术，研究揭示了学生在使用提示时的详细行为模式。

学生在使用提示时表现出选择性使用和组合部分解决方案的策略。

研究结果表明，学生在解决问题时并非单纯依赖提示，而是主动分析和调整提示内容。

未来的研究将关注如何更好地支持学生在使用提示时的自然行为。