基于提示的个性特征分析：面向相关性过滤的强化学习

本研究针对现有作者特征分析方法中内容冗余的问题，提出了一种新颖的相关性过滤方法。通过强化学习来优化相关性过滤器，使效果类似于使用用户全部信息，且大幅降低模型输入的字数要求，显著提高了性格特征预测的准确度和效率。