人工智能应该有多少道德?人工智能对低水平智能风险偏好的影响
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究探讨了大型语言模型(LLMs)的风险偏好,以及将它们与人类伦理标准对齐的过程如何影响它们的经济决策。通过分析 30 个 LLM,我们发现了从风险规避到风险追求的广泛固有风险特征。接着,我们探讨了不同类型的 AI 对齐如何改变这些基础风险偏好,发现对齐显著将 LLMs 转向风险规避,同时融合三个伦理维度的模型表现出最保守的投资行为。通过复制一项先前的研究,该研究使用 LLMs...
本研究探讨了大型语言模型(LLMs)的风险偏好,发现对齐显著将LLMs转向风险规避,同时融合三个伦理维度的模型表现出最保守的投资行为。过度对齐会导致过于谨慎的预测,金融中应平衡伦理对齐的程度与经济领域的具体要求。