人工智能仍然是智能吗?大型语言模型在新颖形容词-名词组合上的一般化能力,但无法模拟完整的人类分布
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内容提要
本研究探讨了大型语言模型(LLMs)在推理和组合能力方面的限制。尽管在75%的数据集上能够生成类人类的反应,但仍需进一步改进。这为理解LLMs的认知能力提供了重要见解。
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关键要点
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本研究探讨了大型语言模型(LLMs)在推理和组合能力方面的限制。
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研究提出了一种新颖的方法,通过上下文评估LLMs的推理能力。
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LLMs在75%的数据集上能够生成类人类反应,但仍需进一步改进。
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该研究为理解LLMs的认知能力提供了重要见解。
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