LMMs-Eval: 对大型多模态模型评估的现实检验
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究介绍了 LMMS-EVAL，LMMS-EVAL LITE 和 Multimodal LIVEBENCH，这些评估工具和基准测试解决了大型多模态模型评估的挑战，并提供了实用的解决方案，以在评估中权衡考虑的三个因素，为 LMMs 的基准测试铺平了道路。
本文提出了LLM-Eval，一种用于评估开放领域对话系统的统一方法。通过设计基于单个提示的评估方法，LLM-Eval可以在单个模型调用中进行多维自动评估。该方法在各种基准数据集上表现出高效性和适应性，并强调了选择适当的LLM和解码策略的重要性。LLM-Eval为评估对话系统提供了一种多功能且强大的解决方案。
