面向图像的扩散变换器用于水下图像增强
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。基于图像条件扩散变换器（ICDT）的新型水下图像增强（UIE）方法通过将退化的水下图像作为条件输入，将其转换为潜空间，并在其中应用 ICDT。ICDT 利用变换器替代传统的 U-Net 骨干在去噪扩散概率模型（DDPM）中，从而继承了变换器的可扩展性等有利特性。此外，我们使用涉及方差的混合损失函数训练 ICDT，以获得更好的对数似然，并显著加速采样过程。我们在水下 ImageNet...
本文介绍了一种基于图像条件扩散变换器（ICDT）的水下图像增强方法。通过将退化的水下图像转换为潜空间，并应用ICDT，该方法具有可扩展性和高质量的图像增强效果。实验结果表明，ICDT在图像增强方面优于其他方法。
