高性能MySQL实战（一）：表结构
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内容提要
文章介绍了优化数据库表结构的方法，包括选择合适的数据类型、避免使用NULL、使用固定长度的CHAR类型、使用整型代替字符类型等。给出了修改后的DDL语句。
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Q&A
如何选择合适的数据类型以优化MySQL表结构？
选择合适的数据类型可以提高性能，使用更小的数据类型通常更快，因为它们占用的磁盘、内存和CPU缓存的空间更少。
为什么在MySQL中避免使用NULL？
避免使用NULL可以节省存储空间，并且使得查询和索引优化更简单，因为可为NULL的列会增加复杂性。
在MySQL中，DATETIME和TIMESTAMP有什么区别？
DATETIME可以保存更大的日期范围（1000年到9999年），而TIMESTAMP的范围较小（1970年到2038年），且TIMESTAMP与时区相关。
如何优化MySQL表中的整型字段？
可以使用更小的整型类型，如TINYINT或SMALLINT，来替代INT，以节省存储空间和提高性能。
在MySQL中，如何处理Boolean类型？
Boolean类型在MySQL中通常使用TINYINT来表示，0表示False，1表示True。
使用VARCHAR而不是TEXT有什么好处？
使用VARCHAR可以根据实际长度节省存储空间，并且在处理较短字符串时性能更好。
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