高性能MySQL实战（一）：表结构
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原文中文，约8400字，阅读约需20分钟。
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内容提要
文章介绍了优化数据库表结构的方法，包括选择合适的数据类型、避免使用NULL、使用固定长度的CHAR类型、使用整型代替字符类型等。给出了修改后的DDL语句。
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关键要点
- 文章讨论了优化数据库表结构的方法。
- 选择合适的数据类型可以提高性能，使用更小的数据类型通常更快。
- 避免使用NULL，最好将列定义为NOT NULL以节省存储空间。
- 使用固定长度的CHAR类型可以减少内存碎片，适合存储短字符串。
- 整型数据的比较操作比字符数据更高效，建议使用TINYINT代替字符类型。
- DATETIME和TIMESTAMP类型的选择应考虑存储空间和时间范围。
- 在表结构初始化时考虑列的定义，避免不必要的NULL值。
- 使用TINYINT表示Boolean类型，确保数据的可移植性。
- 在处理实数类型时，建议使用FLOAT或DOUBLE而不指定精度。
- DECIMAL类型用于精确计算，但在大容量场景下可考虑使用BIGINT代替。
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