Self-Aligned Evidence Extraction for Enhanced Retrieval-Augmented Generation

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内容提要

本研究提出了SEER框架,旨在解决检索增强生成(RAG)中证据提取的不足。通过自我对齐学习,优化了证据提取器,显著提升了RAG性能,增强了证据的真实性和有用性,同时将证据长度减少了9.25倍。

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