本研究提出了SEER框架，旨在解决检索增强生成(RAG)中证据提取的不足。通过自我对齐学习，优化了证据提取器，显著提升了RAG性能，增强了证据的真实性和有用性，同时将证据长度减少了9.25倍。

Self-Aligned Evidence Extraction for Enhanced Retrieval-Augmented Generation
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